正则表达式整理（持续更新）

偶尔会用到正则匹配，下面做一个常用的正则表达式整理以便往后查询

最常用的匹配

字符	描述
\d	表示任意数字，就是阿拉伯数字0~9这些。
\D	大写的表示与小写的相反，表示不是数字。
\w	代表字母，数字，下划线。a-z、A-Z、0~9、_。
\W	大写的表示与小写的相反，不是字母、不是数字也不是下划线。
\n	代表一个回换行。
\r	代表一个回车。
\f	代表换页。
\t	代表一个Tab。
\s	代表所有的空白符，也就是上面四个：\n、\r、\f、\t。
\S	大写的表示与小写的相反，代表所有不是空白的字符。
\A	代表字符串的开始。
\Z	代表字符串的结束。
^	匹配字符串开始的位置。
$	匹配字符串结束的位置。
.	代表所有的单个字符，除了换行\n,回车\r。
[...]	代表在[]范围内的字符，比如[a-z]就代表a-z的字母。
[^...]	与上一个相反，代表不在[]范围内的字符。
{n}	匹配在{n}前面的东西，比如o{2}不能匹配Bob中的o，但是能匹配food中的两个o。
{n,m}	匹配在{n,m}前面的东西，比如o{1,3}将匹配fooooood中的前三个o。
{n, }	匹配在{n,}前面的东西，比如o{2,}不能匹配Bob中的o，但是能匹配foooood中的所有o。
*	和{0,}一样，匹配*前面的0次或多次。比如zo*能匹配z、zo以及zoo。
+	和{1,}一样，匹配+前面1次或多次。比如zo+能匹配zo以及zoo但不能匹配z
?	和{0,1}一样，匹配?前面0次或1次
()	匹配括号里的内容

re.match

传入两个参数，第一个是匹配的规则，第二个是需要被过滤的内容

import re

content = 'you have 100 bananas.'
res = re.match('^yo.*(\d+)\s.*s$',content)
print(res.group(1))